Active inference: cos’è e come cambia la gestione del dolore muscoloscheletrico

L’active inference, o inferenza attiva, è un framework teorico che aiuta a comprendere come cervello e corpo interpretano continuamente ciò che accade, formulano previsioni e scelgono come agire.

La persona, infatti, non si limita a ricevere passivamente informazioni dall’ambiente. Utilizza le esperienze precedenti, le aspettative, le sensazioni corporee e il contesto per prevedere ciò che potrebbe accadere e orientare il proprio comportamento. Questo processo permette al sistema di raccogliere nuove informazioni, ridurre l’incertezza e avvicinarsi a condizioni considerate preferibili, come sicurezza, benessere e possibilità di muoversi in modo efficace.

Uno degli elementi distintivi del Master in Gestione Avanzata di Casi Complessi nel Sistema Muscoloscheletrico è l’integrazione tra neuroscienze contemporanee, modelli teorici avanzati e applicazione clinica. Il Master di EOM Italia approfondisce framework innovativi come l’Active Inference, utile per comprendere come il sistema nervoso interpreti il corpo, il movimento e l’ambiente attraverso processi predittivi orientati alla sicurezza, alla protezione e all’adattamento.

Applicare questi modelli alla clinica muscoloscheletrica significa sviluppare una lettura più ampia della persona: non solo dolore, postura o movimento, ma anche esperienza corporea, storia clinica, comportamento motorio, fiducia nel corpo, percezione di minaccia e capacità di agire nella vita quotidiana. Il Master accompagna il professionista a integrare queste conoscenze nel ragionamento clinico, migliorando la valutazione, la gestione e il trattamento dei casi complessi nel sistema muscoloscheletrico.

Immaginiamo un paziente che, dopo un episodio di lombalgia, ha iniziato a evitare di piegarsi in avanti.

Anche quando la fase acuta è terminata, il paziente continua a prevedere che quel movimento possa causare un nuovo danno. Ogni sensazione percepita durante la flessione viene quindi interpretata come una possibile conferma del pericolo.

Ad esempio, il paziente presta sempre più attenzione alla zona lombare, irrigidisce il movimento e riduce progressivamente le proprie attività. L’evitamento, però, limita le occasioni di fare esperienze nuove e sicure capaci di aggiornare quella previsione.

Durante il Master Universitario di EOM Italia si discutono casi clinici reali, attraverso l’approccio didattico di Problem-based learning (PBL)  secondo cui data l’analisi di un problema quale scenario di partenza si acquisiscono nuove conoscenze.

Nei casi muscoloscheletrici complessi, caratterizzati fa pazienti con dolore persistente, elevata sensibilità, paura del movimento o sintomi influenzati dal contesto richiedono spesso una valutazione più ampia.

L’active inference può aiutare il professionista a comprendere:

• quali previsioni orientano il comportamento del paziente;
• quali segnali vengono percepiti come minacciosi;
• quali abitudini mantengono il problema;
• in che modo la relazione terapeutica modifica l’esperienza;
• come utilizzare movimento, comunicazione e trattamento manuale nel percorso di cura.